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Builder.ai惊天骗局:15亿“人工智障”泡沫破裂,谁在纵容硅谷式造假?


小美发布 2025-06-04 01:13:16 阅读 69 字数 2426
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破产清算人打开Builder.ai服务器,里面没有一行AI生成的代码,只有数千名印度工程师手动编写的脚本与一个光鲜的谎言。


伦敦金丝雀码头,Builder.ai的豪华办公室人去楼空。2025年5月,这家估值15亿美元的AI独角兽正式启动破产程序,留下1.15亿美元债务和550名失业员工。


创始人Sachin Dev Duggal的“让软件开发像点披萨一样简单”的豪言壮语化为泡影。当新任CEO Manpreet Ratia打开公司账目,账户仅剩500万美元现金,却被37家债权人围追堵截。


微软、软银和卡塔尔主权基金突然意识到,他们投资的并非AI先锋,而是一个精心编织8年的骗局。


完美童话,硅谷式叙事的胜利

Builder.ai的故事始于一个令人心动的技术乌托邦。2016年,印度连续创业者Sachin Dev Duggal创立Engineer.ai(后改名Builder.ai),承诺用AI消除软件开发的技术壁垒。


“就像在必胜客点披萨——选择尺寸、配料,然后等待成品。”Duggal在TED舞台上如此比喻他的AI开发平台。这个意象精准击中了投资人的神经。


Duggal深谙硅谷叙事之道。他精心打造“技术神童”人设:14岁组装电脑创业,17岁为德意志银行开发量化交易系统,21岁创办估值1亿美元的云计算公司。媒体称他为“AI界的马斯克”,风投视他为下一个改变世界的天才。


公司推出Builder Studio平台,虚构AI助手“Natasha”作为技术代言人。宣传视频中,用户对着麦克风说:“我想要一个健身应用,有课程预约功能。”Natasha即刻生成完整应用,代码如瀑布般流淌。


在AI狂热的助推下,Builder.ai融资势如破竹:


  • 2018年:软银Deepcore领投2950万美元A轮


  • 2022年:B轮融资1.95亿美元


  • 2023年:卡塔尔投资局领投2.5亿美元D轮,估值飙升至16亿美元


最大背书来自微软。2023年,微软宣布将Builder.ai深度集成进Azure云服务,副总裁Jon Tinter盛赞其“创造全新品类”。没人注意到同年微软研究院的白皮书警告:“自然语言生成复杂商业应用仍存在根本障碍”。


代码背后的“人工”智能

华丽长袍下爬满了虱子。2019年《华尔街日报》率先捅破窗户纸:Builder.ai的“AI”实为营销噱头,核心工作由印度外包工程师手动完成。


“如果你告诉客户在用AI,他们不会想到1950年代的技术。决策树是简单技术,不应被视为AI。”一位前员工透露。公司缺乏自然语言处理能力,所谓的“AI协调”只是基础规则引擎。


数字助理Natasha的真相更讽刺——它仅是个前端聊天界面,后端连接着印度海得拉巴的数百名低薪程序员59。这些工程师按模板手动编写代码,而平台将他们伪装成AI输出。一位前雇员直言:“公司是用‘ai域名’欺诈,雇佣程序员假装AI”。


更触目惊心的是财务造假:


  • 2023年虚报营收300%(号称1.8亿,实际4500万)


  • 2024年预测2.2亿,审计发现仅5500万7


  • 与印度VerSe公司“循环交易”:互开发票虚增收入,未实际交付服务


客户体验揭示真相。一位用户抱怨:“代码无法修改,无法访问IDE,模块缺失。开发体验像用1990年代工具”。当企业用人工服务支撑低价策略,成本结构必然崩溃:2023年营收2.1亿,亏损却达4.3亿。


资本错失恐惧症下的集体盲视

令人费解的是:为何骗局能延续8年?答案藏在资本的贪婪与焦虑中。


2019年《华尔街日报》揭露后,软银、微软反而加大投资。这种反常源于硅谷的“FOMO”(Fear of Missing Out)综合症。麦肯锡报告显示,73%投资者承认曾因担心错过风口降低风控标准。


“当资本追逐叙事时,真相沦为配角。”《金融时报》的点评一针见血。Builder.ai的PPT里,“AI民主化”、“万亿美元低代码市场”等概念金光闪闪。软银Deepcore投资人坦承:“我们投的是故事,不是技术”。


尽调形同虚设:


  • 技术验证:无人深究Natasha的技术原理


  • 客户核实:宣称的BBC、摩根大通合作实为模板销售


  • 财务审计:聘用与创始人关系密切的会计师事务所


2023年行业数据揭示资本狂热的荒谬:全球AI融资增长470%,技术商业化成功率仅升9%。Builder.ai成为“叙事驱动投资”的完美载体——用技术愿景包装不可持续的商业模式。


监管真空,技术中立的致命陷阱

Builder.ai的倒下暴露AI监管的巨大漏洞。尽管欧盟《人工智能法案》2023年生效,但其“技术中立”原则使Demo演示与实际产品间的灰色地带无约束。


当Builder.ai宣称“AI生成代码准确率92%”时,监管机构既无能力也无动力验证。这种滞后与当年Wirecard财务造假如出一辙——直到20亿欧元虚构交易曝光,德国监管机构才行动。


“AI洗白”(AI Washing)已成行业毒瘤:


  • Nate:声称AI自动代购,实雇菲律宾呼叫中心人工操作


  • Joonko:伪造AI招聘系统客户列表


  • Evolv:AI安检系统误将水瓶识别为武器


认证体系缺失纵容造假。当前无权威机构验证AI公司技术真实性,创业公司可轻易将传统软件包装成“机器学习”。当纽约南区检察官2025年对Builder.ai发出财务调查传票时,数亿美元早已蒸发。


AI狂热的转折点

Builder.ai的崩塌引发链式反应。卡塔尔投资局2.5亿美元血本无归,微软3000万债权难追回,软银愿景基金再添56亿亏损。全球770名员工突陷失业,中小企业客户被迫紧急迁移应用。


更深远的冲击在信心层面。Builder.ai被比作“AI版Theranos”,其破产揭开行业遮羞布。行业分析师指出:“这标志AI投资从狂热转向理性,估值泡沫即将破裂”。


真正受创的是技术本身。


讽刺的是,当真正的生成式AI如GitHub Copilot已能自动补全代码时,Builder.ai仍在用“人肉AI”的落后模式演戏。技术从不是骗局的借口,贪婪才是。



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